Nel mondo della produzione industriale, garantire la qualità dei prodotti è un passaggio cruciale. Oggi, grazie all’intelligenza artificiale (AI), è possibile automatizzare e ottimizzare i processi di controllo qualità, eliminando la soggettività e migliorando l’efficienza. Mitsubishi Electric ha sviluppato un innovativo sistema di controllo di visione, basato su un software di AI, che rivoluziona la verifica dell’integrità dei pezzi prodotti. Questo sistema è in grado di distinguere tra pezzi conformi e pezzi di scarto con un numero minimo di fotografie, riducendo notevolmente il tempo e le risorse necessari per l’apprendimento.
Un sistema di controllo di visione utilizza telecamere e software di elaborazione delle immagini per analizzare visivamente i prodotti durante il processo di produzione. Attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale e di algoritmi avanzati, questo sistema è in grado di rilevare difetti, verificare la conformità dei prodotti agli standard previsti e garantire che la qualità sia mantenuta costantemente.
“A differenza dei tradizionali sistemi di controllo visivo, che richiedono un numero elevato di campioni per l’apprendimento e l’impostazione manuale delle aree di verifica – spiega Ilaria Campestri, head of sales di IDM Automation -, il software di Mitsubishi sfrutta l’intelligenza artificiale per semplificare il processo. Non è necessario definire manualmente le aree da controllare o indicare cosa cercare, basta mostrare al sistema cosa è considerato un pezzo “buono” e cosa è “scarto”, attraverso poche immagini”.
Uno degli aspetti più rivoluzionari del sistema di Mitsubishi Electric è la flessibilità nella raccolta delle immagini. “Il software può ricevere fotografie da qualsiasi fonte, a condizione che sia collegata a Internet. Non è necessario utilizzare telecamere specifiche. E’ chiaro che più elevata è la qualità delle immagini fornite, più accurata sarà l’analisi del software, garantendo risposte esaustive e precise”.
Cosmesi e AI
IDM ha applicato questa tecnologia innovativa nel mondo cosmetico, dimostrando come l’AI possa essere integrata non solo nei processi di produzione, ma anche nel controllo qualità. “È possibile automatizzare non solo il processo di assemblaggio delle trousse, ma anche il controllo della qualità del prodotto prima e dopo l’assemblaggio – sottolinea Campestri -. Questa automazione permette di eliminare la soggettività dell’operatore umano, aumentando la velocità del processo di caricamento e garantendo un controllo totale del ciclo produttivo. Il sistema di controllo di visione di Mitsubishi Electric rappresenta un passo avanti nell’automazione industriale, sfruttando l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità dei prodotti e ottimizzare i processi produttivi”.
Il Sistema di Rilevazione Dati di Produzione da PLC
“Nel contesto industriale moderno, la raccolta e l’analisi dei dati sono elementi chiave per migliorare l’efficienza operativa e prevenire costosi fermi di produzione. Grazie alla collaborazione con Mitsubishi Electric, abbiamo sviluppato un avanzato sistema di rilevazione dati di produzione basato su PLC (Programmable Logic Controller), in grado di monitorare il ciclo di funzionamento delle macchine e prevenire guasti attraverso un approccio di manutenzione predittiva. Questo significa che non monitoriamo solo quanti pezzi vengono prodotti, ma analizziamo come la macchina stessa si comporta durante il processo produttivo”.
“Uno dei punti di forza del nostro sistema è la possibilità di confrontare i dati raccolti con un dataset predefinito. Durante la fase di collaudo e messa a punto della macchina, vengono registrati i parametri operativi ideali. Ogni deviazione rispetto ai valori predefiniti può essere un indicatore di un potenziale problema. Ad esempio, se un componente meccanico inizia a muoversi più lentamente del solito, o se la temperatura di un motore sale oltre la soglia prevista, il sistema rileva l’anomalia e segnala la necessità di un intervento prima che si verifichi un guasto”.
L’’integrazione dei vari sistemi è la chiave per ottimizzare l’efficienza e la produttività. “Uno degli sviluppi più innovativi è l’introduzione del sistema di controllo di visione come parte integrante del flusso produttivo. Non si tratta dell’aggiunta di qualcosa di nuovo, ma viene semplicemente automatizzato un passaggio che in precedenza era affidato all’occhio umano. In questo modo, la macchina può svolgere il compito in modo più rapido e affidabile, riducendo il margine di errore e aumentando la velocità complessiva della produzione. Con l’automazione del controllo qualità, l’operatore umano non viene escluso dal processo, ma assume un ruolo ancora più centrale e strategico. L’essere umano non è più limitato a compiti ripetitivi, ma viene liberato per concentrarsi su attività di maggiore valore aggiunto, come la gestione strategica, l’analisi dei dati e il miglioramento continuo dei processi produttivi”.
Le aziende che adottano sistemi di controllo avanzati stanno guadagnando un netto vantaggio sui concorrenti. “L’automazione avanzata non solo migliora l’efficienza operativa, ma permette alle aziende di riassegnare le risorse umane e mantenere una qualità costante tra i diversi lotti di produzione (batch-to-batch consistency) – conferma Campestri -. Un altro grande vantaggio offerto dai sistemi di controllo avanzati è la totale eliminazione della soggettività nel processo di verifica della qualità. Quando i controlli sono affidati a operatori umani, la percezione visiva e il giudizio possono variare da una persona all’altra, portando a discrepanze nella valutazione dei prodotti. Questo introduce variabilità nella qualità dei prodotti e aumenta il rischio di errori. I sistemi di controllo di visione, Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, al contrario, garantiscono un controllo oggettivo e standardizzato”.
I sistemi di controllo avanzati offrono un chiaro vantaggio competitivo alle aziende che li adottano, permettendo loro di ottimizzare i processi, riallocare strategicamente le risorse umane e garantire una qualità costante tra i lotti di produzione. Automatizzando il controllo qualità e implementando la manutenzione predittiva, le imprese possono migliorare la loro efficienza operativa, ridurre i costi e migliorare la soddisfazione del cliente. In un mondo in cui la precisione e la velocità sono cruciali, questi sistemi rappresentano una soluzione indispensabile per restare competitivi e pronti per il futuro.
Verso una Produzione Sempre Più Automatizzata
“Nei prossimi anni, ci si aspetta che questi sistemi diventino ancora più sofisticati e autonomi, sollevando l’essere umano da molte operazioni ripetitive e concentrandosi su una produzione sempre più efficiente e intelligente. In questo articolo, esploriamo alcuni degli sviluppi futuri più promettenti che riguarderanno queste tecnologie – conclude Campestri -. Gli sviluppi futuri dei sistemi di visione industriale e dei PLC saranno caratterizzati da un’evoluzione verso una produzione sempre più automatizzata, connessa e intelligente. L’integrazione con l’intelligenza artificiale, la connettività tramite IIoT e l’automazione completa delle operazioni ripetitive consentiranno alle aziende di ottenere livelli di efficienza, precisione e flessibilità senza precedenti”.